ADVENTUREX 2026 TRACK / XYZ · 新坐标,新标准 TEAM / 燕麦燕麦奶 × 梦之泪伤

MANIFOLD 流形 语义骨架

现在的 AI 很聪明,但表达方式很原始——一段接一段地往外吐文字。 Manifold 定义了 AI 输出的第三代格式:文本依然是文本, 但每一句话、每一个名词背后,都带着机器可解析的结构化语义。 就像 Markdown 给文本加了样式,Manifold 给文本加了意义

SCROLL ↓
N 22°32′ — COORD.X ONE ENGINE / SIX VERTICALS E 114°03′ — COORD.Z
[[c:角色]]INLINE ANNOTATION [[p:部件]]SEMANTIC SKELETON [[e:事件]]新坐标 · 新标准 [[boss:BOSS]]第三代输出格式 [[t:时间]]ONE ENGINE, SIX VERTICALS
01 / SOLUTION

THE THIRD
GENERATION

大家都在修"水管"(模型能力),
没人修"水龙头"(输出格式)。
Manifold 是第一个认真思考
"AI 应该用什么格式跟人类对话"的项目。
GEN.01 — 2015
Markdown
纯文本 / 人类可读
AI 的第一代输出格式。给文本加了样式,但机器不可理解——"何塞是乌尔苏拉的丈夫"对它来说只是一串字符。
LEGACY
GEN.02 — 2023
HTML / Canvas
可渲染 / 无语义
第二代格式。可以渲染出界面,但没有语义骨架,输出不稳定——每一次生成都像抽卡,无法沉淀为标准。
UNSTABLE
GEN.03 — 2026
Manifold
内联标注 / 语义骨架
第三代格式。AI 输出时在文字中嵌入结构化标记:人读得懂,机器也读得懂,渲染器还能交互——点击、查询、展开、重建。
NEW COORDINATE
02 / SYNTAX

INLINE
ANNOTATION

降级可读 · 机器可解析
垂类可扩展 · 一次处理终身使用
[[c:jose_arcadio]]何塞·阿尔卡蒂奥·布恩迪亚[[/]] 是 [[c:ursula]]乌尔苏拉[[/]] 的 [[r:spouse]]丈夫[[/]], 他们一起 [[e:founding_macondo]]建立了马孔多[[/]]。 [[p:sensor_01]]距离传感器[[/]] 通过 [[rt:signal]]信号[[/]] 连接 [[l:2]]控制系统[[/]],实现 [[f:detect]]检测人手靠近[[/]]。
[[c:ID]]角色标记 — 文学模式:人物、关系、事件、防剧透层级
[[p:ID]]部件标记 — 系统模式:部件、层级、信号、重建步骤
[[boss:ID]]游戏标记 — BOSS、阶段、技能、掉落、选择支
[[t:TIME]]时间标记 — 历史模式:时间点、因果链、势力
[[ing:ID]]食材标记 — 菜谱模式:步骤依赖、替代、温度时长
[[ / ]]同一套底层语法,每个垂类定义自己的标注集——这就是"流形":每个局部有自己的坐标系,整体连成一体。
03 / PRODUCTS

ONE ENGINE
SIX VERTICALS

同一个 Manifold 引擎,
六个完全不同的垂类产品。
02 已上线 · 04 即将到来
P.01LIVE
读书
AI Reading Companion
当你读长篇、读复杂叙事时,替你记住"谁是谁"的 AI 阅读伴侣。点击角色名弹出卡片,关系图随阅读进度展开——绝不剧透。《百年孤独》17 个何塞,再也不崩溃。
[[c]] [[r]] [[e]] [[sp]] — 文学标注集
P.02LIVE
拆解
Deconstruct & Rebuild
当你想理解一个东西怎么工作、怎么造出来时,AI 帮你一层层拆开看。结构 / 信号 / 能量 / 因果四种视图自由切换,还能进入重建模式:零件清单 → 连接关系 → 分步教程 → 验收标准。
[[p]] [[l]] [[f]] [[rt]] — 系统标注集
P.03SOON
游戏攻略
Game Guide Mode
BOSS 有几个阶段、技能怎么躲、装备哪里掉——把大段文字攻略变成技能时间线、决策树和掉落关系网。分支叙事 + 数值体系,天生适合结构化展示。
[[boss]] [[phase]] [[skill]] [[drop]]
P.04SOON
历史时间线
History Timeline Mode
历史是因果链 + 时间线 + 多线叙事。Manifold 把丢失的时间关系、因果关系、多方势力互动全部找回来——交互式时间线、因果链力导向图、势力消长图,极具史诗感。
[[t]] [[event]] [[cau]] [[force]]
P.05SOON
菜谱烹饪
Recipe Mode
菜谱的文字描述丢失了大量关键信息:步骤依赖、食材替代、失败排查。Manifold 渲染出流程图、食材关系网、步骤依赖树——每个人都要吃饭,零门槛理解。
[[ing]] [[step]] [[dep]] [[alt]]
P.06SOON
知识学习
Knowledge Mode
任何知识体系都可以被拆解成概念网络:前置依赖、层级结构、关联路径。让 AI 的输出从"讲义"变成"可导航的知识地图"——学习的路标,而不是一堵文字墙。
[[concept]] [[prereq]] [[path]]
04 / CHAIN

ON-CHAIN
CONTENT LAYER

好内容值得被永久保存。
基于 Injective 区块链 ——
上链即确权,每次传播可追溯。
STEP.01
存证
.manifest 内容包哈希上链:内容指纹 + 创作者地址 + 时间戳。不可篡改,上链即确权。
GAS ≈ $0.0003 / 0.65s
STEP.02
分发
内容包存储于 IPFS / Arweave 去中心化网络,链上哈希指向存储地址,可验证、永久可访问。
IPFS / ARWEAVE
STEP.03
流转
内容包可铸造为 NFT 交易流转,创作者获得版税,每次转售自动分成,无中间商。
NFT + ROYALTY
STEP.04
发现
按垂类、热度、创作者维度索引链上内容。你的《百年孤独》图谱、黑神话攻略包,都能被世界发现。
ON-CHAIN INDEX